01
公司
Databricks 周四宣布新一轮融资，估值达到 1880 亿美元。本轮由 Coatue 领投，公司未透露具体金额，仅表示资金尚未到账，预计今夏晚些时候完成交割。其他媒体随后报道，融资额约为 30 亿美元。
一家风投机构向 TechCrunch 表示，这笔交易已经敲定，想入局的机构太多，公司没有理由隐瞒这个亮眼的估值。
过去一年半，Databricks 的融资节奏相当密集。今年 2 月，它刚完成 50 亿美元的 L 轮融资，估值 1340 亿美元；再往前五个月，2025 年 9 月，它以 1000 亿美元估值融了 10 亿美元；2024 年 12 月，它曾创下当时纪录，以 620 亿美元估值融资 100 亿美元。
这家 2013 年成立的公司，最初靠大数据时代的云端数据存储和分析起家。因为手里握着大量企业数据，当企业开始要求 AI 具备传统软件的安全和治理能力时，Databricks 顺势切入。它接连推出面向 AI 代理的数据库 Lakebase、AI 网关 Unity，以及管理多个代理的“元框架” Omnigent。
Databricks 还成为企业采用更经济的中国开源模型以控制成本的典型代表。它尤其推崇 Z.ai 的 GLM 5.2 编码模型。上周，CEO 阿里·戈德西（Ali Ghodsi）公布了内部测试结果：公司对比了不同 AI 模型在程序员实际任务中的表现，发现开源模型——尤其是 GLM 5.2——已能处理最高难度的编码任务，且总成本低于 Anthropic 和 OpenAI 的闭源模型。
测试还发现，代理编码工具（如 Codex、Claude Code）的选择同样显著影响成本。开源工具 Pi 在管理每次提示的上下文方面表现出色，成为兼顾成本与质量的选择之一。
这些动作让 Databricks 的 AI 公司形象愈发清晰，尽管它并非以 AI 实验室起家。
02
公司
Meta 正在与 Anthropic 进行早期谈判，考虑将部分数据中心租给对方。据《纽约时报》报道，这笔交易若达成，两年内价值可能高达 100 亿美元。
对 Meta 来说，这将是全新的业务方向。公司目前绝大部分收入来自广告，而提供算力资源意味着进入云服务市场。首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）去年曾在财报电话会上提到，几乎每周都会收到这类请求，他视其为未来的一个选项。
Meta 近年为自研 AI 模型大举投资数据中心，2026 年资本支出预计在 1250 亿至 1450 亿美元之间。将部分设施租给算力需求庞大的 Anthropic，有望把一部分投资转化为数十亿美元的新收入。
Anthropic 此前已与 SpaceXAI 达成类似协议，后者在今夏上市前签下了一份三年 450 亿美元的合同。与 Meta 的合作若落地，Anthropic 的算力供应将进一步扩大。
03
公司
一家名为 General Compute 的 AI 推理云初创公司，从科技投资机构 Upper90 获得了一笔 4 亿美元的贷款。这笔交易的特殊之处在于，它可能是首次将专门用于推理的芯片作为抵押品——这些芯片专为快速、高效地运行已训练好的 AI 模型而设计，成本低于训练模型所用的高端 GPU。
General Compute 由首席执行官芬恩·普克洛夫斯基（Finn Puklowski）和首席技术官杰森·古迪森（Jason Goodison）创立，今年 5 月刚完成 1500 万美元种子轮融资。公司计划围绕英特尔投资的芯片制造商 SambaNova 的硬件，构建一个专注于推理的“新云”（neocloud）。这类新云专为 AI 工作负载打造，不同于 AWS、Azure 等传统超大规模云服务商的通用基础设施。
General Compute 使用的 SN50 芯片功耗低，无需昂贵的水冷系统，能比 GPU 更快地在更多数据中心部署。公司称，其推理速度可达基于 GPU 的云服务的 16 倍。但作为一家新公司，获取大量这类芯片并不容易。
Upper90 联合创始人兼首席执行官比利·利比（Billy Libby）曾是一名高盛量化交易员，他对此有一套打法。2021 年，他的公司为能源数据中心初创公司 Crusoe 的 GPU 采购提供融资，他相信那是第一笔以先进芯片价值为抵押的贷款。当时传统贷款机构因担心 GPU 贬值风险而回避这类交易，但随着 CoreWeave 将芯片抵押贷款做成商业模式并推动大规模上市，这种融资方式已变得常见。
利比表示，如今 GPU 市场已相对成熟，甚至可能被过度购买，Upper90 正转向 General Compute 这样的公司，押注 AI 热潮的下一波浪潮。“我们认为开源模型会很重要，去年我们就在推理领域寻找玩家，”他说，“不是每个人都需要超级计算机，但他们确实需要推理和 AI。”
这一判断正得到更多印证。提供开源模型访问服务的公司如 OpenRouter 和 Fireworks，近期均以高估值完成新一轮融资；Kimi 的 K3 等新模型在编程基准测试中已能与 Anthropic 和 OpenAI 的最新模型竞争；Groq、Cerebras 等新兴芯片制造商也吸引了收购方和公开市场的兴趣。
General Compute 能够获取英伟达生态之外的芯片，也是这笔交易值得关注的原因。另一家 AI 基础设施公司 TensorWave 正通过与 AMD 的合作进行类似押注。随着更多英伟达替代方案出现，不受英伟达协议束缚的计算提供商，可能在提供高性价比推理服务上占据优势。
普克洛夫斯基说：“有很多芯片开始规模化，它们拥有惊人的总拥有成本，或者运行速度比英伟达快得多，但买家还不多。与 Upper90 的合作，不只是一家酷炫的初创公司拿到钱买算力，这是资本开始自我组织、英伟达垄断地位出现松动的第一个信号。”
04
产品
全球 AI 数据中心对内存芯片的旺盛需求，正在推高智能手机的成本，而印度市场最先感受到了这股压力。
市场研究机构 Counterpoint Research 的数据显示，今年 4 月至 6 月，印度智能手机出货量同比下降 10%，创下六年来同期最大跌幅。相比之下，中国同期出货量仅下滑 2%。
印度市场受冲击更重，原因在于其约 60% 的手机销量集中在 2 万卢比（约合人民币 1700 元）以下的价位段。Counterpoint 研究副总裁塔伦·帕塔克（Tarun Pathak）表示，内存成本上涨对这个区间的价格影响最大。
三星、SK 海力士、美光等芯片制造商正将更多产能转向利润更高的高带宽内存（HBM），用于 AI 加速器，导致手机和笔记本电脑所用的标准内存供应减少、成本上升。
这种成本压力已经传导到消费者端。帕塔克称，印度智能手机价格根据不同型号上涨了 4% 到 68%。许多消费者选择推迟换机，平均换机周期从约 3.5 年延长到 4 年左右。
低端市场受到的打击尤为明显。1.5 万卢比（约合人民币 1300 元）以下机型的出货量同比暴跌 45%。中国品牌因在入门和中端机型上布局较重，合计市场份额降至 2020 年以来第二季度的最低水平。
品牌之间的分化也在加剧。三星是第二季度唯一实现出货量增长的头部品牌，同比上升 2%。苹果出货量下降 3%，但主要受供应和库存限制影响。高端机型消费者对涨价不那么敏感，分期付款也降低了购买门槛。
利润变薄正在迫使厂商调整策略。一加本周宣布停止在欧洲和北美推出新产品，但保留印度业务。Counterpoint 数据显示，今年第一季度，中国占一加全球出货量的 74%，高于去年同期的 59%，而印度占比从 30% 降至 19%。帕塔克指出，当利润率极薄时，维持多个子品牌需要足够的销量来分摊成本，否则就难以为继。
IDC 移动电话研究副总监基兰吉特·考尔（Kiranjeet Kaur）表示，印度手机市场正从销量驱动转向价值驱动——整体销量减少，但单机收入上升。她预计，内存短缺和手机价格高企至少会持续到 2027 年底，不过随着消费者逐渐适应更高的价格，涨幅会趋于温和。
考尔还提到，印度消费者面临双重压力：卢比贬值推高了进口成本，厂商又将这部分成本转嫁给了消费者。目前，品牌和零售商正在为节日季提前备货，以锁定较低的成本。
05
产品
TikTok 正在小范围测试一项新功能，让创作者可以扫描平台上是否存在未经授权使用自己肖像的 AI 生成内容。
这项工具目前仅向部分美国创作者开放，且需要主动选择加入。使用前，创作者必须先通过第三方公司 Jumio 完成身份验证，包括实时自拍扫描和身份证件核验。TikTok 美国发言人扎卡里·凯泽（Zachary Kizer）表示，TikTok 不会保留身份证件，面部信息仅用于肖像匹配和识别潜在的未授权使用。
验证通过后，系统会自动扫描平台上的 AI 生成内容，找出可能使用了创作者肖像的视频或图片。创作者可以查看扫描结果，并对可疑的帖子和账号进行举报。
YouTube 也在推进类似功能，近期已向所有成年用户开放。
06
产品
会员制创作者平台 Patreon 正在加强对 AI 爬虫的打击。公司周四表示，已与网络基础设施提供商 Cloudflare 合作，直接阻止那些试图未经许可抓取创作者内容来训练 AI 模型的机器人。
Patreon 称，自 2023 年首次设置反爬措施以来，AI 抓取行为变得更加复杂，因此需要更强硬的手段。过去，Patreon 主要依靠 robots.txt 文件来请求爬虫遵守规则，但效果有限。在测试新功能时，单个 AI 训练爬虫每周对 Patreon 的访问尝试从“数千次降到了零”，说明许多爬虫之前无视了 robots.txt 的请求。
Patreon 的付费墙一直保护着大部分创作者内容，但最近推出的新发现工具——比如重新设计的主页信息流和类似推文的 Quips 功能——可能让更多内容暴露给爬虫。现在，Patreon 利用 Cloudflare 的 AI Crawl Control 技术，从被动请求转为主动拦截。不过，公司仍会允许那些用于索引页面、整理信息并将用户引导回 Patreon 的机器人正常访问。
Patreon 产品主管德鲁·罗尼（Drew Rowny）在公告中说：“随着 AI 代理变得越来越强大和普及，创作者应该对自己作品被 AI 公司如何使用拥有有意义的发言权。在互联网的大多数地方，创作者为了触达和扩大受众，不得不接受 AI 对其作品进行训练。Patreon 有不同的愿景：创作者应该既能扩大受众，又能控制自己作品的使用方式。”
07
安全
上周四晚间开始，一些亚马逊云服务（AWS）用户打开账单页面时，看到的数字可能让他们心跳骤停——有人显示本月欠费近 25 亿美元，还有人看到 4.2 万亿美元的估算费用。
亚马逊在周五确认，这是 AWS 计费门户的一个 bug，显示的估算金额并不反映实际用量和费用。问题出在计费计算子系统的单位定价错误，导致估算账单数据异常。公司已暂停估算账单更新，正在将系统回滚到最近一次准确的计费数据，预计需要几个小时才能完全修复。
在 Reddit 上，不少用户贴出了截图。一位用户说，自己两个只存了几 MB 数据的 S3 存储桶，竟生成了五亿美元的预估账单，“差点心脏病发作”。还有人惊慌之下删光了账户里的所有东西。
亚马逊发言人通过状态页面表示，客户无需采取任何行动，实际费用不会受影响。不过截至发稿，公司尚未说明是否有账户因这次问题被暂停或冻结。
08
公司
据知情人士透露，成立三年的小型模块化核反应堆（SMR）开发商Valar Atomics正在洽谈新一轮融资，目标估值约60亿美元，红杉资本预计将领投。该公司此前已以20亿美元估值筹集了4.5亿美元，包括3.4亿美元股权和1.1亿美元债务。
这种分阶段、不同估值完成的交易结构，在当下AI驱动的融资环境中越来越常见。它可能让外界误以为资金是以统一估值投入的，但实际上同一轮次的投资者可能以不同价格买入同一家公司。
Valar Atomics的技术路线是氦冷高温气冷堆。本月初，该公司展示了其反应堆为英伟达AI芯片提供少量电力的概念验证，并宣布与英伟达合作探索用核能驱动未来AI数据中心。
数据中心电力需求预计未来几年将大幅增长，而许多地区的公用事业公司新增容量仍需数年。这让长期受困于成本超支和监管瓶颈的核能，成为AI基础设施热潮中备受关注的领域。Valar的投资者包括Anduril创始人帕尔默·拉基（Palmer Luckey）和Palantir首席技术官希亚姆·桑卡尔（Shyam Sankar）。
不过，SMR技术仍处于早期阶段，何时能实现工业规模部署尚不明确。去年，Valar还联合几个州和竞争对手初创公司起诉美国核管理委员会，认为其对小型试验反应堆采用了与大型商业反应堆同样冗长的许可流程。该诉讼多次暂停，暗示双方可能正在寻求和解。
公司创始人以赛亚·泰勒（Isaiah Taylor）16岁从高中辍学，现年27岁。他曾表示在Valar之前创办过两家公司，并自豪地分享其曾祖父是曼哈顿计划的核物理学家。
09
产品
苹果公司上调了 Apple Music 在美国的订阅价格。个人方案从每月 10.99 美元涨至 11.99 美元，家庭方案从 16.99 美元涨至 19.99 美元，学生方案从 5.99 美元涨至 6.99 美元。苹果在给 Music Business Worldwide 的声明中表示，涨价是“授权成本上升的结果”。
与此同时，苹果的订阅捆绑服务 Apple One 也调整了价格。个人方案维持 19.95 美元不变，但家庭方案涨至 27.95 美元，高级方案涨至 39.95 美元，均上调了 2 美元。
此次调价不仅限于美国。Music Business Worldwide 报道称，英国和欧洲的价格也已上涨，并了解到其他国家和地区同样受到了影响。Apple Music 上一次涨价是在 2022 年 10 月，当时 Apple TV Plus 和 Apple One 也一同提价。
流媒体音乐服务的价格近期普遍在走高。Spotify 不久前也将美国区 Premium 个人方案从每月 11.99 美元上调至 12.99 美元。
10
产品
距离三星 7 月 22 日的发布会还有几天，知名爆料人埃文·布拉斯（Evan Blass）放出了 Galaxy Z Fold 8 的官方渲染图和部分规格。
从图片看，Z Fold 8 的机身比前代更短、更宽，折叠后接近方形，握在手里更像一个小本子。它搭载了高通骁龙 8 Elite for Galaxy 处理器，后置双摄都是 5000 万像素（广角和超广角），内外屏各有一颗 1000 万像素自拍镜头。电池续航标称“最长 26 小时视频播放”。
布拉斯同时分享了 Z Fold 8 Ultra 的信息。这款机型延续了 Fold 系列的经典比例，后置三摄组合为 2 亿像素广角、5000 万像素超广角和 1000 万像素长焦（3 倍光学变焦），电池容量 5000 毫安时，支持最长 27 小时视频播放。
翻盖式的 Z Flip 8 变化不大。相机规格和 Z Flip 7 一致：5000 万像素广角、1200 万像素超广角、1000 万像素自拍，电池也是 4300 毫安时。不过它新增了一个玫瑰粉色，看起来更柔和。
整体来看，Z Fold 8 的设计变化是这次最明显的部分，但相机硬件上，只有 Z Fold 8 Ultra 的超广角从 1200 万像素升级到了 5000 万像素。其他机型的影像配置基本原地踏步。
三星将在下周的 Unpacked 活动上正式公布这些产品，到时候所有细节都会落定。
