每日清晨 · 全球科技

51 2026年7月22日 · 星期三 10
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本期要目

本期全文

人工智能

谷歌正在为 Gemini 开发新一代 AI 芯片,预计 2028 年推出

Google developing new AI chip for Gemini

谷歌母公司 Alphabet 正在设计一款新的服务器芯片,内部代号“Frozen v2”,目标是让自家的 Gemini 模型运行得更高效。据 The Information 援引匿名消息人士的说法,这款芯片计划在 2028 年发布。

报道称,以单位功耗生成的 token 数量衡量,新芯片的效率可能比谷歌现有的 AI 芯片高出 6 到 10 倍。谷歌在给 TechCrunch 的回应中没有直接确认,但也没有否认,只表示团队一直在研究和试验新方案,以提供最佳性能和效率,并强调软硬件协同设计是其全栈策略的核心。

AI 公司自研芯片的趋势正在加速。6 月,OpenAI 发布了首款定制推理芯片 Jalapeño;本月早些时候,有报道称 Anthropic 正在与三星讨论新的芯片制造合作。这些动作背后,既有提升模型运行效率的考量,也有减少对英伟达依赖的意图。

消息公布后,谷歌股价在周一上午上涨约 3%。本周晚些时候,谷歌将发布新一季财报。

产品

福特三万美元电动皮卡:一次重新出发

Ford $30,000 electric truck news

福特正在重新设计它的电动路线。在砍掉 F-150 Lightning 之后,公司把重心转向一个全新的通用电动车平台(UEV),首款产品是一辆定价三万美元的电动皮卡,计划 2027 年亮相。

这辆皮卡比福特 Maverick 还要小一些。根据《The Autopian》在长滩拍到的伪装车估算,车高约 64 英寸、车长约 195 英寸。伪装图案也很有意思,印满了足球、帆船、爱心等 emoji 风格的符号。

福特的目标很明确:造一辆能赚钱的平价电动车。过去几年,公司在电动化上摔得不轻——2025 年电动车投资减记高达 195 亿美元,Model e 部门两年累计亏损超过 120 亿美元。高管们承认,像 Lightning 那样的大型电动皮卡“看不到盈利的路径”。

新的 UEV 平台将支撑一整个低价电动车家族,在肯塔基州工厂生产。负责这个项目的 Alan Clarke 曾是特斯拉工程师,近期刚被提拔为先进开发项目副总裁,接替即将离职的电动车与软件负责人 Doug Field。

与此同时,福特也在调整整体节奏:加大混合动力车型的产量,推出 F 系列增程版,甚至进入电池储能领域,以应对 AI 数据中心带来的用电需求。

三万美元电动皮卡能不能跑通,现在还不好说。但福特至少把赌注押在了更小、更便宜、也更有希望赚钱的车上。

安全

黑客正利用已修复的 WordPress 漏洞发起攻击

Hackers exploit patched WordPress bugs

WordPress 上周修复了两个严重安全漏洞,并尽可能对部分网站启用了强制更新。但多家网络安全公司发现,攻击者已经开始利用这些漏洞,接管尚未升级的网站。

网络安全公司 Patchstack、Hexastrike 和 WatchTowr 都发出了警告。受影响的版本包括 WordPress 6.9.0 至 6.9.4,以及 7.0.0 至 7.0.1。根据 WordPress 官方统计,运行这些版本的有超过 4 亿个网站,不过这个数字可能没有计入近期已完成更新的部分。

网络安全顾问丹尼尔·卡德(Daniel Card)抽样调查了约 3500 个 WordPress 网站,估算其中不到 15% 仍存在风险。按这个比例推算,全球可能仍有约 9000 万个网站处于脆弱状态。卡德认为,WordPress 推送自动更新、Cloudflare 拦截攻击,以及部分网站使用 Web 防火墙等防护措施,限制了当前可被攻击的网站数量。

Automattic 发言人梅根·福克斯(Megan Fox)表示,该公司托管的全部网站——包括 WordPress.com、Pressable、WPVIP 和 WP.cloud 合作伙伴——在补丁发布前就已受到保护,代码更新后也立即部署到了数百万个站点。

其中一个漏洞由 Searchlight Cyber 公司的亚当·库斯(Adam Kues)发现并报告,被命名为 WP2Shell。与另一个漏洞组合利用,攻击者可以完全远程控制受影响的网站。

公司

苹果起诉 OpenAI 窃取商业机密,可能拖慢其硬件计划

苹果上周五对 OpenAI 提起商业机密诉讼,指控这家 AI 公司存在系统性不当行为,试图让现任和前任苹果员工分享保密信息。OpenAI 回应称,“目前没有看到任何证据表明这一指控有依据”。

这起诉讼可能给 OpenAI 备受关注的硬件计划蒙上阴影。OpenAI 正与前苹果设计主管乔纳森·艾维(Jony Ive)合作开发硬件产品,首款设备据传是一款移动智能音箱。在 TechCrunch 的 Equity 播客中,几位编辑讨论了诉讼可能带来的影响。

编辑肖恩·奥凯恩(Sean O’Kane)认为,无论法院是否发出禁令或限制令,诉讼本身就可能造成项目延迟。“这很可能是苹果采取行动的部分原因,他们不会随便做这种事。”

诉讼还涉及 OpenAI 的 IPO 计划。OpenAI 已秘密提交上市申请,最早可能在今年底或明年初进行。奥凯恩指出,如果 OpenAI 在向投资者推介时,将很大一部分市场预期押注在硬件业务上,这起诉讼可能改变 IPO 的定价逻辑。

诉讼文件提到,目前有超过 400 名苹果前员工在 OpenAI 工作。编辑安东尼·哈(Anthony Ha)认为,这个数字显示人才流失相当严重。

关于 OpenAI 会如何应对,编辑克尔斯滕·科罗塞克(Kirsten Korosec)预测,OpenAI 可能会选择像之前应对马斯克诉讼那样,承受诉讼成本和尴尬,而不是急于和解。此前 OpenAI 在与马斯克的官司中基本胜诉,但庭审过程中也暴露了一些内部问题。

要闻

Natural 获 3000 万美元融资,为 AI 智能体重建支付系统

AI 智能体正在承担更复杂的任务,比如寻找货运商、比价、联系对方安排运输。但到了付款环节,还是需要人来操作。

现有的金融基础设施——信用卡、ACH 转账等——都围绕人类授权设计,无法支持智能体自主完成支付。初创公司 Natural 想从底层重建这套系统。

Natural 将自己定位为智能体协调层,让 AI 智能体可以自主付款、收款,以及与其他智能体或人交易。公司刚刚完成 3000 万美元的 A 轮融资,由 Forerunner 领投,累计融资额达到 4000 万美元。

创始人卡利尔·拉尔吉(Kahlil Lalji)有金融背景,曾创办面向伴侣的银行产品 Ivella,2023 年出售给 Earnin。他坦言自己一度想离开金融行业,但看到智能体支付的结构性机会后,还是决定回来。2025 年,他与伊维拉时期的联合创始人埃里克·王(Eric Wang)、前 Nextdoor 工程经理沃尔特·梁(Walt Leung)共同创立了 Natural。

Natural 目前仍处于测试阶段,但拉尔吉表示,团队在架构上做出的关键决策,让他们有信心与 Stripe 等巨头竞争。Stripe 也在为 AI 智能体重新设计支付通道。Natural 的团队中已有来自 Stripe、Ramp 和 Square 的资深员工。

除了 Stripe,DCVC 投资的 Skyfire Systems 等初创公司也在用美元稳定币探索智能体支付。Natural 计划在架构中纳入稳定币,同时也会支持传统银行支付。

拉尔吉认为,当交易能以机器速度而非人类速度发生时,支付总量可能比现在高出两到四个数量级。

产品

YouTube 细化 AI 低质内容变现规则

YouTube 在 7 月 16 日更新了合作伙伴计划(YPP)的变现政策,把不能赚钱的“非真实内容”拆成了三类,让规则更具体。

第一类是模板化、重复或通用内容。用 AI、CGI 或现成模板批量制作、视频之间差异很小的频道,会被移出变现池。教程类视频如果只是复述平台上已有的内容,没有原创性,也可能受影响。

第二类是令人不适或情绪操控型内容。比如故意展示动物受困再施救的视频,观众反馈不喜欢,这类频道无论是否用了 AI,都会被取消变现资格。

第三类直接针对 AI 虚拟形象讨论敏感话题。用 AI 生成的人物形象去讲金融、法律、医疗健康等话题,YouTube 不再鼓励这类内容赚钱。

YouTube 信任与安全负责人马特·哈尔普林(Matt Halprin)在 Creator Insider 视频里说,AI 能帮人做出更多好内容,也能让人快速量产雷同视频,后者就是平台想从 YPP 里剔除的“内容农场”行为。

这次更新不是新设禁令,而是把去年开始的“非真实内容”限制讲得更清楚。YouTube 正在和电视、流媒体争夺广告预算,保持内容质量直接关系到它的广告收入。

安全

Hugging Face 确认内部数据集与凭证遭入侵,已修复漏洞并建议用户自查

AI 模型与数据集平台 Hugging Face 上周遭遇黑客攻击,内部数据集和服务凭证被窃取。公司在周五披露了此事,但表示仍在调查是否有客户或合作伙伴的数据在此次事件中外泄。

根据官方博客,攻击者利用平台上一个数据集的安全漏洞,在服务器上运行恶意代码,进而提升权限,获得了对内部系统更广泛的访问。Hugging Face 已撤销并轮换所有被访问过的凭证,同时建议用户同样轮换自己在平台上存储的任何密钥,并检查账户是否存在可疑活动。

公司称,触发此次攻击的漏洞已经修复。他们将入侵归因于一个外部 AI 智能体,该智能体“在大量短期沙箱中执行了数千次独立操作,并通过部署在公共服务上的自迁移命令与控制进行协调”。不过,当被问及这一说法的证据时,Hugging Face 并未立即提供。

Hugging Face 自己的异常检测系统发现了这次攻击,并利用一个 AI 模型来分析记录攻击过程的服务器日志。公司最初尝试使用一家商业供应商的前沿 AI 模型,但分析工作被该供应商的安全护栏阻止。随后,他们改用自己本地的开源大语言模型,这样做还避免了将敏感的攻击日志上传到外部 AI 公司的服务器。

安全研究人员此前曾抱怨,一些前沿模型(如 Anthropic 的 Mythos 和 Fable)限制过严,几乎无法用于任何与网络安全相关的查询,包括防御和调查。而 Anthropic 等前沿模型制造商则因担心这些模型被用于进攻性网络攻击,与特朗普政府发生过冲突。Anthropic 甚至在美国政府实施出口管制后,被迫将 Fable 从公众使用中撤回。

Hugging Face 已向执法部门报告此事,并引入网络安全取证专家来调查入侵并审查自身安全。目前尚不清楚该公司在事发前是否进行过安全审计。

科学

英伟达新数据中心用45度热水给AI芯片降温

英伟达最新的Rubin架构AI服务器,冷却液入口温度被设定在45摄氏度——比按摩浴缸的水温还高出几度。听起来有点反直觉,但正是这种“热水冷却”方案,让数据中心不再需要把大量电力花在制冷上。

过去,数据中心靠强冷空气给设备降温,冷却环节能吃掉整栋楼四成的电费。而Rubin架构采用全液冷闭环,没有风扇,没有冷通道,服务器机房里也不再冷得像冰柜。冷却液流经芯片冷板,带走热量后温度升至55度左右,再通过室外干冷器自然散热。大部分时间里,机械制冷机组可以完全停掉。

行业估算显示,制冷机组设定温度每提高1度,冷却能耗成本就能降低约4%。在一个50兆瓦的设施里,一年能省下大约400万美元电费。用水量的变化更明显:传统冷却塔系统每兆瓦每年耗水约260万加仑,而英伟达这套45度液冷架构能把用水量压到接近零。闭环系统不依赖蒸发冷却,不需要冷却水塔,也没有持续的水排放。

空间效率也跟着提升。原本需要六个机架单元的系统,现在塞进两个就够了。噪音也会小很多——过去进数据中心得戴耳塞,Rubin架构省掉了大量风扇和制冷设备,安静程度会上一个台阶。

当然,这套方案的效果跟地理位置有关,沙漠和山区的散热条件没法一概而论。它也不能直接解决已有数据中心的能耗问题,但为未来的新建设提供了一个更省电、省水、省地方的选项。

政策

特朗普政府AI标准机构负责人上任仅三个月辞职

克里斯·福尔(Chris Fall)已辞去美国AI标准与创新中心(CAISI)主任一职,多家媒体从该机构处确认了这一消息。他上任仅三个月。

今年四月,前任主任科林·伯恩斯(Collin Burns)上任不到一周即离职。《华盛顿邮报》当时援引消息人士称,伯恩斯此前在Anthropic工作,而特朗普政府正与该公司发生争执,因此被“排挤出局”。福尔此次离职的原因未予说明。

CAISI隶属于美国国家标准与技术研究院(NIST),负责制定AI模型的技术标准、测试方法及网络安全风险评估。但在近期围绕模型风险的争议中,它并非主角。六月,美国商务部援引一项出口管制指令,迫使Anthropic将其Mythos和Fable模型撤出市场,月底禁令解除。本月早些时候,白宫签署行政令启动名为“金鹰”的AI安全监督项目,协调网络安全漏洞,但CAISI未被列入参与机构名单。

福尔辞职之际,中国AI公司月之暗面发布的新版开源模型Kimi在性能上对标前沿模型,引发美方讨论是否封禁中国开源模型。CAISI曾发布关于中国开源模型GLM-5.2和DeepSeek V4 Pro的能力报告,但对其测试流程谈及甚少。

评测

Adobe 实验相机应用加入 AI 评片功能,还能一键移除杂物

Adobe 正在其实验性 iOS 相机应用 Project Indigo 中测试一批新的 AI 功能。这款应用去年推出时主打专业操控、多帧超分辨率和多种拍摄模式,现在则把重点转向了生成式 AI 辅助拍摄。

新功能被整合在一个叫“AI Playground”的标签页里,目前只向一小部分用户开放,测试期预计持续几周。Adobe 的 Nextcam 团队表示,如果反响不错,会考虑延长测试或扩大范围,但长期来看,这项功能不会一直免费,未来可能推出付费版本。

这批功能里最特别的是“照片指导”。它包含两个部分:一是对已拍照片给出评价,从构图、光线、色彩和情绪感染力几个角度提供“专业”意见;二是在拍摄前就给出建议,比如调整取景、曝光,或者移除画面中的某个物体。TechCrunch 的记者试用时,应用曾建议他去掉画面里一个六边形的白色物体。另一部分则会告诉你怎么用 Lightroom 控件来改善已有照片。

和 Google Pixel 去年推出的“相机教练”相比,Project Indigo 的反馈更具体。Pixel 的教练主要提供通用的构图提示,而 Adobe 这套评价更细致,即使你不完全同意 AI 的判断,也可能从中了解一些摄影技巧。

在物体编辑方面,应用提供了几个开关,可以一键移除背景中的人、垃圾桶、电线杆、围栏、车辆等杂物,也支持用文字描述想移除的自定义物体。从评测截图看,移除效果干净,没有留下奇怪的痕迹。此外,还能用 AI 生成浅景深效果,模拟背景虚化。

风格迁移功能可以把照片转换成水彩、钢笔淡彩、单色、逆光剪影等效果。Engadget 的报道提到,有些风格让人想起早期的 Prisma,虽然输出更精致,但风格迁移本身不算新鲜功能。

尽管 Adobe 负责该项目的马克·勒沃伊(Marc Levoy,曾主导 Pixel 相机研发)对基于提示词的编辑方式颇有微词,Project Indigo 还是提供了一个“自定义编辑”入口,允许用户用文字描述编辑意图,实现预设工具之外的调整。

目前这些功能背后运行的是 Google 的 Gemini Nano Banana 模型,但团队表示未来不排除切换到其他模型,包括自家的 Firefly。