01
人工智能
谷歌母公司 Alphabet 正在设计一款新的服务器芯片,内部代号“Frozen v2”,目标是让自家的 Gemini 模型运行得更高效。据 The Information 援引匿名消息人士的说法,这款芯片计划在 2028 年发布。
报道称,以单位功耗生成的 token 数量衡量,新芯片的效率可能比谷歌现有的 AI 芯片高出 6 到 10 倍。谷歌在给 TechCrunch 的回应中没有直接确认,但也没有否认,只表示团队一直在研究和试验新方案,以提供最佳性能和效率,并强调软硬件协同设计是其全栈策略的核心。
AI 公司自研芯片的趋势正在加速。6 月,OpenAI 发布了首款定制推理芯片 Jalapeño;本月早些时候,有报道称 Anthropic 正在与三星讨论新的芯片制造合作。这些动作背后,既有提升模型运行效率的考量,也有减少对英伟达依赖的意图。
消息公布后,谷歌股价在周一上午上涨约 3%。本周晚些时候,谷歌将发布新一季财报。
02
产品
福特正在重新设计它的电动路线。在砍掉 F-150 Lightning 之后,公司把重心转向一个全新的通用电动车平台(UEV),首款产品是一辆定价三万美元的电动皮卡,计划 2027 年亮相。
这辆皮卡比福特 Maverick 还要小一些。根据《The Autopian》在长滩拍到的伪装车估算,车高约 64 英寸、车长约 195 英寸。伪装图案也很有意思,印满了足球、帆船、爱心等 emoji 风格的符号。
福特的目标很明确:造一辆能赚钱的平价电动车。过去几年,公司在电动化上摔得不轻——2025 年电动车投资减记高达 195 亿美元,Model e 部门两年累计亏损超过 120 亿美元。高管们承认,像 Lightning 那样的大型电动皮卡“看不到盈利的路径”。
新的 UEV 平台将支撑一整个低价电动车家族,在肯塔基州工厂生产。负责这个项目的 Alan Clarke 曾是特斯拉工程师,近期刚被提拔为先进开发项目副总裁,接替即将离职的电动车与软件负责人 Doug Field。
与此同时,福特也在调整整体节奏:加大混合动力车型的产量,推出 F 系列增程版,甚至进入电池储能领域,以应对 AI 数据中心带来的用电需求。
三万美元电动皮卡能不能跑通,现在还不好说。但福特至少把赌注押在了更小、更便宜、也更有希望赚钱的车上。
03
安全
WordPress 上周修复了两个严重安全漏洞,并尽可能对部分网站启用了强制更新。但多家网络安全公司发现,攻击者已经开始利用这些漏洞,接管尚未升级的网站。
网络安全公司 Patchstack、Hexastrike 和 WatchTowr 都发出了警告。受影响的版本包括 WordPress 6.9.0 至 6.9.4,以及 7.0.0 至 7.0.1。根据 WordPress 官方统计,运行这些版本的有超过 4 亿个网站,不过这个数字可能没有计入近期已完成更新的部分。
网络安全顾问丹尼尔·卡德(Daniel Card)抽样调查了约 3500 个 WordPress 网站,估算其中不到 15% 仍存在风险。按这个比例推算,全球可能仍有约 9000 万个网站处于脆弱状态。卡德认为,WordPress 推送自动更新、Cloudflare 拦截攻击,以及部分网站使用 Web 防火墙等防护措施,限制了当前可被攻击的网站数量。
Automattic 发言人梅根·福克斯(Megan Fox)表示,该公司托管的全部网站——包括 WordPress.com、Pressable、WPVIP 和 WP.cloud 合作伙伴——在补丁发布前就已受到保护,代码更新后也立即部署到了数百万个站点。
其中一个漏洞由 Searchlight Cyber 公司的亚当·库斯(Adam Kues)发现并报告,被命名为 WP2Shell。与另一个漏洞组合利用,攻击者可以完全远程控制受影响的网站。
04
公司
苹果上周五对 OpenAI 提起商业机密诉讼,指控这家 AI 公司存在系统性不当行为,试图让现任和前任苹果员工分享保密信息。OpenAI 回应称,“目前没有看到任何证据表明这一指控有依据”。
这起诉讼可能给 OpenAI 备受关注的硬件计划蒙上阴影。OpenAI 正与前苹果设计主管乔纳森·艾维(Jony Ive)合作开发硬件产品,首款设备据传是一款移动智能音箱。在 TechCrunch 的 Equity 播客中,几位编辑讨论了诉讼可能带来的影响。
编辑肖恩·奥凯恩(Sean O’Kane)认为,无论法院是否发出禁令或限制令,诉讼本身就可能造成项目延迟。“这很可能是苹果采取行动的部分原因,他们不会随便做这种事。”
诉讼还涉及 OpenAI 的 IPO 计划。OpenAI 已秘密提交上市申请,最早可能在今年底或明年初进行。奥凯恩指出,如果 OpenAI 在向投资者推介时,将很大一部分市场预期押注在硬件业务上,这起诉讼可能改变 IPO 的定价逻辑。
诉讼文件提到,目前有超过 400 名苹果前员工在 OpenAI 工作。编辑安东尼·哈(Anthony Ha)认为,这个数字显示人才流失相当严重。
关于 OpenAI 会如何应对,编辑克尔斯滕·科罗塞克(Kirsten Korosec)预测,OpenAI 可能会选择像之前应对马斯克诉讼那样,承受诉讼成本和尴尬,而不是急于和解。此前 OpenAI 在与马斯克的官司中基本胜诉,但庭审过程中也暴露了一些内部问题。
05
要闻
AI 智能体正在承担更复杂的任务,比如寻找货运商、比价、联系对方安排运输。但到了付款环节,还是需要人来操作。
现有的金融基础设施——信用卡、ACH 转账等——都围绕人类授权设计,无法支持智能体自主完成支付。初创公司 Natural 想从底层重建这套系统。
Natural 将自己定位为智能体协调层,让 AI 智能体可以自主付款、收款,以及与其他智能体或人交易。公司刚刚完成 3000 万美元的 A 轮融资,由 Forerunner 领投,累计融资额达到 4000 万美元。
创始人卡利尔·拉尔吉(Kahlil Lalji)有金融背景,曾创办面向伴侣的银行产品 Ivella,2023 年出售给 Earnin。他坦言自己一度想离开金融行业,但看到智能体支付的结构性机会后,还是决定回来。2025 年,他与伊维拉时期的联合创始人埃里克·王(Eric Wang)、前 Nextdoor 工程经理沃尔特·梁(Walt Leung)共同创立了 Natural。
Natural 目前仍处于测试阶段,但拉尔吉表示,团队在架构上做出的关键决策,让他们有信心与 Stripe 等巨头竞争。Stripe 也在为 AI 智能体重新设计支付通道。Natural 的团队中已有来自 Stripe、Ramp 和 Square 的资深员工。
除了 Stripe,DCVC 投资的 Skyfire Systems 等初创公司也在用美元稳定币探索智能体支付。Natural 计划在架构中纳入稳定币,同时也会支持传统银行支付。
拉尔吉认为,当交易能以机器速度而非人类速度发生时,支付总量可能比现在高出两到四个数量级。
06
产品
YouTube 在 7 月 16 日更新了合作伙伴计划(YPP)的变现政策,把不能赚钱的“非真实内容”拆成了三类,让规则更具体。
第一类是模板化、重复或通用内容 。用 AI、CGI 或现成模板批量制作、视频之间差异很小的频道,会被移出变现池。教程类视频如果只是复述平台上已有的内容,没有原创性,也可能受影响。
第二类是令人不适或情绪操控型内容 。比如故意展示动物受困再施救的视频,观众反馈不喜欢,这类频道无论是否用了 AI,都会被取消变现资格。
第三类直接针对 AI 虚拟形象讨论敏感话题 。用 AI 生成的人物形象去讲金融、法律、医疗健康等话题,YouTube 不再鼓励这类内容赚钱。
YouTube 信任与安全负责人马特·哈尔普林(Matt Halprin)在 Creator Insider 视频里说,AI 能帮人做出更多好内容,也能让人快速量产雷同视频,后者就是平台想从 YPP 里剔除的“内容农场”行为。
这次更新不是新设禁令,而是把去年开始的“非真实内容”限制讲得更清楚。YouTube 正在和电视、流媒体争夺广告预算,保持内容质量直接关系到它的广告收入。
07
安全
AI 模型与数据集平台 Hugging Face 上周遭遇黑客攻击,内部数据集和服务凭证被窃取。公司在周五披露了此事,但表示仍在调查是否有客户或合作伙伴的数据在此次事件中外泄。
根据官方博客,攻击者利用平台上一个数据集的安全漏洞,在服务器上运行恶意代码,进而提升权限,获得了对内部系统更广泛的访问。Hugging Face 已撤销并轮换所有被访问过的凭证,同时建议用户同样轮换自己在平台上存储的任何密钥,并检查账户是否存在可疑活动。
公司称,触发此次攻击的漏洞已经修复。他们将入侵归因于一个外部 AI 智能体,该智能体“在大量短期沙箱中执行了数千次独立操作,并通过部署在公共服务上的自迁移命令与控制进行协调”。不过,当被问及这一说法的证据时,Hugging Face 并未立即提供。
Hugging Face 自己的异常检测系统发现了这次攻击,并利用一个 AI 模型来分析记录攻击过程的服务器日志。公司最初尝试使用一家商业供应商的前沿 AI 模型,但分析工作被该供应商的安全护栏阻止。随后,他们改用自己本地的开源大语言模型,这样做还避免了将敏感的攻击日志上传到外部 AI 公司的服务器。
安全研究人员此前曾抱怨,一些前沿模型(如 Anthropic 的 Mythos 和 Fable)限制过严,几乎无法用于任何与网络安全相关的查询,包括防御和调查。而 Anthropic 等前沿模型制造商则因担心这些模型被用于进攻性网络攻击,与特朗普政府发生过冲突。Anthropic 甚至在美国政府实施出口管制后,被迫将 Fable 从公众使用中撤回。
Hugging Face 已向执法部门报告此事,并引入网络安全取证专家来调查入侵并审查自身安全。目前尚不清楚该公司在事发前是否进行过安全审计。
08
科学
英伟达最新的Rubin架构AI服务器,冷却液入口温度被设定在45摄氏度——比按摩浴缸的水温还高出几度。听起来有点反直觉,但正是这种“热水冷却”方案,让数据中心不再需要把大量电力花在制冷上。
过去,数据中心靠强冷空气给设备降温,冷却环节能吃掉整栋楼四成的电费。而Rubin架构采用全液冷闭环,没有风扇,没有冷通道,服务器机房里也不再冷得像冰柜。冷却液流经芯片冷板,带走热量后温度升至55度左右,再通过室外干冷器自然散热。大部分时间里,机械制冷机组可以完全停掉。
行业估算显示,制冷机组设定温度每提高1度,冷却能耗成本就能降低约4%。在一个50兆瓦的设施里,一年能省下大约400万美元电费。用水量的变化更明显:传统冷却塔系统每兆瓦每年耗水约260万加仑,而英伟达这套45度液冷架构能把用水量压到接近零。闭环系统不依赖蒸发冷却,不需要冷却水塔,也没有持续的水排放。
空间效率也跟着提升。原本需要六个机架单元的系统,现在塞进两个就够了。噪音也会小很多——过去进数据中心得戴耳塞,Rubin架构省掉了大量风扇和制冷设备,安静程度会上一个台阶。
当然,这套方案的效果跟地理位置有关,沙漠和山区的散热条件没法一概而论。它也不能直接解决已有数据中心的能耗问题,但为未来的新建设提供了一个更省电、省水、省地方的选项。
09
政策
克里斯·福尔(Chris Fall)已辞去美国AI标准与创新中心(CAISI)主任一职,多家媒体从该机构处确认了这一消息。他上任仅三个月。
今年四月,前任主任科林·伯恩斯(Collin Burns)上任不到一周即离职。《华盛顿邮报》当时援引消息人士称,伯恩斯此前在Anthropic工作,而特朗普政府正与该公司发生争执,因此被“排挤出局”。福尔此次离职的原因未予说明。
CAISI隶属于美国国家标准与技术研究院(NIST),负责制定AI模型的技术标准、测试方法及网络安全风险评估。但在近期围绕模型风险的争议中,它并非主角。六月,美国商务部援引一项出口管制指令,迫使Anthropic将其Mythos和Fable模型撤出市场,月底禁令解除。本月早些时候,白宫签署行政令启动名为“金鹰”的AI安全监督项目,协调网络安全漏洞,但CAISI未被列入参与机构名单。
福尔辞职之际,中国AI公司月之暗面发布的新版开源模型Kimi在性能上对标前沿模型,引发美方讨论是否封禁中国开源模型。CAISI曾发布关于中国开源模型GLM-5.2和DeepSeek V4 Pro的能力报告,但对其测试流程谈及甚少。
10
评测
Adobe 正在其实验性 iOS 相机应用 Project Indigo 中测试一批新的 AI 功能。这款应用去年推出时主打专业操控、多帧超分辨率和多种拍摄模式,现在则把重点转向了生成式 AI 辅助拍摄。
新功能被整合在一个叫“AI Playground”的标签页里,目前只向一小部分用户开放,测试期预计持续几周。Adobe 的 Nextcam 团队表示,如果反响不错,会考虑延长测试或扩大范围,但长期来看,这项功能不会一直免费,未来可能推出付费版本。
这批功能里最特别的是“照片指导”。它包含两个部分:一是对已拍照片给出评价,从构图、光线、色彩和情绪感染力几个角度提供“专业”意见;二是在拍摄前就给出建议,比如调整取景、曝光,或者移除画面中的某个物体。TechCrunch 的记者试用时,应用曾建议他去掉画面里一个六边形的白色物体。另一部分则会告诉你怎么用 Lightroom 控件来改善已有照片。
和 Google Pixel 去年推出的“相机教练”相比,Project Indigo 的反馈更具体。Pixel 的教练主要提供通用的构图提示,而 Adobe 这套评价更细致,即使你不完全同意 AI 的判断,也可能从中了解一些摄影技巧。
在物体编辑方面,应用提供了几个开关,可以一键移除背景中的人、垃圾桶、电线杆、围栏、车辆等杂物,也支持用文字描述想移除的自定义物体。从评测截图看,移除效果干净,没有留下奇怪的痕迹。此外,还能用 AI 生成浅景深效果,模拟背景虚化。
风格迁移功能可以把照片转换成水彩、钢笔淡彩、单色、逆光剪影等效果。Engadget 的报道提到,有些风格让人想起早期的 Prisma,虽然输出更精致,但风格迁移本身不算新鲜功能。
尽管 Adobe 负责该项目的马克·勒沃伊(Marc Levoy,曾主导 Pixel 相机研发)对基于提示词的编辑方式颇有微词,Project Indigo 还是提供了一个“自定义编辑”入口,允许用户用文字描述编辑意图,实现预设工具之外的调整。
目前这些功能背后运行的是 Google 的 Gemini Nano Banana 模型,但团队表示未来不排除切换到其他模型,包括自家的 Firefly。