01
公司
由三名哈佛辍学生创办的AI芯片公司Etched，完成了3亿美元的C轮融资，估值达到103亿美元。本轮由红杉资本领投，Andreessen Horowitz、SK海力士、Jane Street和Diffusion Capital等参投。
去年12月，Etched在B轮融资中估值50亿美元，七个月内估值翻了一倍。公司称，这是红杉领投的C轮中估值最高的一次。
Etched的芯片并非只能运行特定的大语言模型。联合创始人兼首席运营官罗伯特·瓦亨（Robert Wachen）解释，其系统可以运行任何AI模型，包括DeepSeek和Qwen这类混合专家模型，以及基于状态空间模型的Mamba等非Transformer架构。
公司从零开始设计了两个新组件来加速推理过程。推理分为“预填充”和“解码”两个阶段。预填充阶段理解提示词，计算密集；解码阶段生成输出，需要大量内存。Etched的预填充芯片通过低电压运行来提升速度，低电压减少发热，从而容纳更多晶体管。解码阶段则采用了一种新的内存和互连技术，让多块芯片共享内存池，实现高速低延迟访问。
上个月，Etched宣布首批芯片已由台积电成功制造，首套完整系统正在客户处测试，并已获得10亿美元的订单。目前系统仅对投资者和早期客户开放，Anthropic的安德烈·卡帕斯（Andrej Karpathy）、OpenAI的诺姆·布朗（Noam Brown）、杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）等人都已试用过硬件。
公司现有400名员工，在圣何塞办公室运营着一个2兆瓦的数据中心，并在米尔皮塔斯新开设了一个约7400平方米、10兆瓦的设施。
02
安全
黑客正越来越多地利用 AI 大规模发起攻击，电子邮件是主要目标之一。AI 能快速汇总个人信息——比如同事关系、正在进行的项目、最近的差旅行程——让攻击者可以即时生成看起来非常可信的钓鱼邮件。
去年，前谷歌安全高管西·科马伊（Cy Khormaee）和瑞安·罗（Ryan Luo）共同创立了 AegisAI。两人曾参与开发安全浏览技术和 reCAPTCHA。他们发现，现有的基于规则的系统依赖“如果-那么”逻辑，在识别 AI 生成的恶意邮件时太慢、太局限。于是，他们开发了 AI 代理，像人一样快速分析每封邮件，关注那些再详尽的检查清单也抓不住的小异常。
成立不到一年，AegisAI 的技术已被数十家客户采用，包括加密支付公司 Mesh、AI 初创公司 LangChain 和隐私合规平台 Lokker。这样的需求帮助 AegisAI 完成了 3600 万美元的 A 轮融资，由 Battery Ventures 领投，现有投资者 Accel 和 Foundation Capital 参投。本轮融资后，公司总融资额达到 4900 万美元。
科马伊表示，AI 驱动的攻击现在有超过一半能绕过现有防护，效率几乎是过去的两倍。这些攻击会研究目标，了解目标的一切，然后发起完全量身定制的攻击。他称 AegisAI 的代理能发现传统邮件安全系统可能完全漏掉的威胁，比如看似正常的恶意 PDF 附件，包括那些带有内置密码和验证码的文件——这些手段常被用来欺骗标准垃圾邮件过滤器。
Battery Ventures 的普通合伙人达梅什·塔克尔（Dharmesh Thakker）注意到邮件攻击在增加，于是决定投资一家用 AI 对抗 AI 的初创公司，目标是取代传统的邮件安全工具。他说，坏人用 AI 通过邮件攻击我们的速度，比我们防御的速度快得多，这将成为很多公司的头等大事。
AegisAI 并非唯一一家用 AI 分析每封邮件上下文来检测欺诈和冒充行为的公司。Lightspeed 投资的 Ocean 也在试图挑战 Proofpoint、Mimecast 等老牌厂商，以及 Abnormal Security 这样的新玩家。但塔克尔认为，AegisAI 的创始团队曾帮助保护全球最流行的邮件系统 Gmail，这让他们最有可能成为领先的新一代防攻击公司。
AegisAI 目前从邮件起步，未来计划扩展到数据安全等其他防御领域。科马伊说，构建能执行调查的高度定制化高级代理，将决定谁会成为下一家主导性的安全公司。
03
产品
AMD 在旧金山的 Advancing AI 大会上发布了名为 Helios 的机架级 AI 系统，目标直指英伟达在大型 AI 实验室算力市场的主导地位。
Helios 将多个处理器整合进单一高性能单元，专为数据中心训练和运行最前沿的 AI 模型而设计。AMD 首席执行官苏姿丰称其为“业界性能最高的 AI 机架”，并表示它“能以超大规模训练和运行全球要求最苛刻的前沿模型”。
这套系统预计今年晚些时候出货，已公布的客户包括 OpenAI、Meta、甲骨文、Anthropic 和微软。微软 CEO 萨提亚·纳德拉本周一表示，将用 Helios 扩展 Azure 基础设施；Anthropic 则在周三宣布与 AMD 达成战略合作，计划通过新系统部署最高 2 吉瓦的 GPU。
性能方面，据 The Register 报道，Helios 在多项指标上超过了英伟达的 Vera Rubin 系统。英伟达目前凭借 Vera Rubin 和 Grace Blackwell 机架系统占据市场优势，AMD 正试图从中分得一杯羹。
会上 AMD 还发布了面向数据中心和高计算负载的 Venice-X CPU，预计 2027 年上市。苏姿丰在演讲中预测，到 2030 年 AI 加速器市场规模将达到约 1.4 万亿美元，接近当前整个半导体市场的规模。她认为，智能体 AI 的兴起带来了计算需求的阶跃式增长——一个智能体任务往往需要数十步推理、调用工具和反复访问数据，因此需要大量 GPU 支持。
04
产品
Oppo Watch X3 是一块不错的 Wear OS 智能手表：续航长、设计耐用、运行流畅，算得上 Galaxy Watch 和 Pixel Watch 之外的一个选择。但它有一个明显的限制——美国用户没法通过官方渠道买到。
原因不在手表本身。Oppo 在美国没有面向消费者的硬件业务，手机、平板和穿戴设备都不在那边正式销售，Watch X3 自然也不例外。
要在美国卖联网设备，不是开个网店那么简单。需要搭建分销体系、完成合规认证、提供保修和软件支持，如果做蜂窝版还得跟运营商打交道。如果一家公司连手机都不愿意为此投入，更不会为一块相对小众的智能手表铺这条路。
Oppo 和一加的关系也让这件事更复杂。Watch X3 和一加手表 4 本质上是同一款产品，全球版规格一致，从电池续航、骁龙 W5 芯片到尺寸设计都一样。一加正在退出美国和欧洲市场，Oppo 换个名字再进来的可能性很低。
北美智能手表市场由 Apple Watch 主导，剩下的份额由三星、谷歌、佳明等几家争夺。新品牌想挤进去，需要巨大的营销投入，一加之前就没能打开局面。
政策环境也增加了不确定性。FCC 在 2022 年停止为“覆盖名单”上的公司批准新设备，之后监管只紧不松。Oppo 虽然没有遭遇华为那样的禁令，但任何中国科技公司想进入美国市场，都难免担心被限制性政策波及。
真想买的人还是有办法。去 eBay 或 AliExpress 找靠谱卖家，买全球版 Watch X3 自己进口就行。不过得接受一些妥协：全球版规格里没写 eSIM，只能用蓝牙和 Wi-Fi；进口设备通常没有方便的退换货、本地支持和长期更新的保证。
硬件准备好了，但 Oppo 的业务还没准备好。如果愿意接受这些限制，自己弄一块回来也不是不行。
05
公司
过去一年，Meta已资助建设至少十几座天然气发电厂，其中仅一个项目的发电量就相当于美国南达科他州全州的用电量。7月23日，Meta向TechCrunch证实，在加入十年后，公司已不再是RE100的成员。RE100是一项由气候组织发起的全球企业可再生能源倡议，目前仍有苹果、谷歌和微软等444家企业参与。
Meta发言人表示，退出是双方共同的决定，但未说明具体原因。气候组织近期更新了成员指导方针，要求企业更严格地报告可再生能源目标的进展。此前Meta曾向RE100承诺，将在2020年前实现全部运营使用可再生电力。
随着AI数据中心对电力的需求激增，Meta在继续采购可再生能源的同时，也大幅转向天然气。去年6月，Meta在俄亥俄州宣布建设一座200兆瓦的天然气电厂，直接为数据中心供电；两个月后又计划在路易斯安那州建造三座大型天然气电厂；今年4月，该公司宣布为同一项目再建七座。这十座电厂总装机容量达7.5吉瓦，足以满足南达科他州全州用电并有余。
尽管天然气比煤炭清洁，但一座1吉瓦的数据中心若全天候由天然气供电，每年仍会排放438吨氮氧化物、149吨细颗粒物、61吨硫氧化物和298吨一氧化碳，这些污染物与哮喘、癌症、心血管疾病和痴呆等健康问题相关。
Meta仍可通过购买环境属性证书来宣称使用100%可再生能源——例如在亚利桑那州投资太阳能农场，来抵消俄亥俄州数据中心的用电。但这种年度匹配方式正受到更严格的审视，微软等公司已开始追求每小时匹配，以更真实地反映数据中心的用电情况。
06
人工智能
谷歌在 2026 年第二季度财报电话会上透露，旗下 AI 助手 Gemini 的月活跃用户已超过 9.5 亿，较去年同期增长了两倍。今年 2 月时，Gemini 应用的月活用户刚突破 7.5 亿。
按照这个速度，Gemini 有望成为谷歌旗下又一个十亿级用户产品，加入搜索、Gmail、Drive、Android、YouTube 和 Chrome 的行列。
Alphabet CEO 桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）在电话会上提到，用户对 Daily Brief 这类智能体功能以及个性化助手 Gemini Spark 反响不错，后者已在美国及海外市场推出。
除了 Android 平台，Gemini 在 iOS 端也增长明显。过去 12 个月，该应用在 iOS 上的下载量超过 1.37 亿次，部分得益于 Nano Banana 图像生成模型等新功能的拉动。
分析机构 Sensor Tower 在最新的《AI 现状》报告中指出，2026 年上半年，ChatGPT 在 AI 助手类应用中的市场份额首次跌破 50%，而 Gemini 的份额升至 27.7%。
与此同时，谷歌的搜索业务并未因 AI 助手的使用而下滑。本季度，问答式的 AI 搜索模式用户数也突破了 10 亿，带动了搜索查询量的增长。谷歌表示，通过硬件工程优化，即便引入新模型和新功能，AI 搜索模式的成本反而有所下降。
07
产品
OpenAI 本周四开始向所有年满 18 岁的美国用户推出 ChatGPT Health 功能，覆盖免费、Go、Plus 和 Pro 各档套餐，支持网页和 iOS 端。
这项功能在今年 1 月以独立入口开始测试，当时每周已有 2.3 亿次健康相关查询，现在这个数字上升到了 3 亿次。正式版最大的变化是，用户不再需要专门进入健康板块，在普通对话中也可以让 ChatGPT 引用已关联的健康信息来回答问题。系统会在使用这些数据前征求同意，对话内容在传输和存储时均加密，健康数据额外增加一层加密保护。
用户可以关联的数据来源包括 Apple Health、MyFitnessPal、Function 等健康追踪服务，以及 Epic、Oracle Health、One Medical 等医疗机构的病历系统。关联后，ChatGPT 会引导用户核对当前健康状况、用药记录和家族病史，帮助模型更准确地理解个人情况。OpenAI 强调，这些健康数据不会用于训练模型或投放广告，用户可以随时断开连接，也可以设置每次使用前必须询问。
在模型能力方面，OpenAI 健康产品副总裁阿什莉·亚历山大（Ashley Alexander）在媒体沟通会上表示，公司模型“现在的推理水平已优于临床医生”。不过，OpenAI 健康负责人卡兰·辛格尔（Karan Singhal）随后补充说，他会对这一说法“打个折扣”，但确实有来自哈佛和斯坦福等机构的个别研究指向这个方向。OpenAI 也提到，最新发布的最小模型 GPT-5.6-Luna 在自建的 HealthBench 评测上已经超过了 GPT-5.5。
这次全面开放的时间点有些微妙。就在前一天，一位佛罗里达州的牧师起诉 OpenAI，称 ChatGPT 给出了“极其危险的医疗建议”，导致他延误就医，差点因肺栓塞丧命。OpenAI 在服务条款中一直声明，其服务“不用于诊断或治疗任何健康状况”，并以此回应诉讼。公司同时向《纽约时报》表示，正在努力让健康与医疗相关的回答更加安全。
ChatGPT Health 的推出，让用户可以用自己的病历、化验单和就诊记录来辅助理解健康状况，比如总结就诊内容、看懂检查结果。但 OpenAI 反复提醒，这些信息不能替代专业医疗意见，做任何医疗决定前仍需咨询医生。
08
人工智能
Runway 不再只想做一家 AI 模型公司。7 月 23 日，这家创业公司通过开发者平台 Runway Dev 发布了 Runway Media Router，一个能根据开发者对质量、速度或成本的偏好，自动选择最佳图像、视频或音频生成模型的工具。
Runway Dev 本月早些时候上线，通过 API 提供 Runway 自有模型和越来越多第三方模型。Media Router 在此基础上增加了一层自动决策：开发者只需设定优先级，路由器就会从众多模型中挑出最合适的一个。Runway 首席产品官安东尼·马乔（Anthony Maggio）说，这是第一个专门为生成式媒体构建的模型路由器，此前这类工具在大语言模型领域已经比较常见。
马乔提到，中国生成式媒体模型正变得越来越流行，但很多企业在构建产品时可能不愿使用来自中国的模型，因此可以设置偏好，只选美国模型供应商。这只是可设偏好的一种。他表示，客户目前最关心的是按 token 价格和质量来路由。2026 年，随着大量企业投入智能体 AI 后感受到高昂的 token 账单，token 定价已成为热门话题。
在质量判断上，Media Router 依赖 Runway 内部创意团队积累的经验，评估各类模型在运动处理、构图、口型同步等方面的表现。这套智能层原本是为 Runway 5 月推出的对话式 AI 创意伙伴产品构建的，现在打包给外部开发者使用。
Runway 上一次发布前沿视频模型 Gen 4.5 是在去年 12 月，当时在排行榜上领先。但如今，根据 Artificial Analysis 的数据，Runway 的文生视频和图生视频模型已不在前列，前 20 名多为谷歌、字节跳动和阿里巴巴的模型。Media Router 的策略意味着 Runway 不再要求开发者押注单一模型，而是承认最好的模型会不断变化，自己则转向做最好的编排层。
联合创始人兼联席 CEO 阿纳斯塔西斯·杰曼尼迪斯（Anastasis Germanidis）表示，公司长期以终端用户产品闻名，但实际构建了完整的技术栈，包括开发者平台、创意工具套件和底层推理层。他说，越来越多的公司希望 Runway 能在技术栈的每一层都发挥作用。
09
政策
美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）近日表示，将着手研究制定新的汽车安全要求，确保车内人员能在紧急情况下顺利离开车辆。
这一动作的背景是，近年来发生多起事故，其中一些甚至造成人员死亡，都与隐藏式、电子控制的车门把手有关。这类设计在特斯拉等车型上比较常见。事故中，车内人员因无法打开车门而被困。
NHTSA 是在回应一份请愿书时做出上述决定的。请愿方要求对 2022 款特斯拉 Model 3 的机械应急开门装置展开安全缺陷调查，认为其不符合联邦机动车安全标准。但 NHTSA 拒绝了这一调查请求，转而选择启动规则制定程序，认为通过制定新规来解决问题更为合适。
不过，启动规则制定并不意味着一定会出台新标准。NHTSA 在声明中解释，这只是开始收集信息、征求公众意见，以判断是否需要制定新的安全标准。
去年，NHTSA 曾因收到 9 起车主无法进入车内的报告而启动对特斯拉车门把手的调查，部分案例中还有儿童被困车内。更早的调查则源于一系列事故报道，其中特斯拉的驾乘人员在碰撞后被困车中。特斯拉车内虽然配有机械开门装置，但位置并不显眼。NHTSA 的初步审查发现，当车辆电池系统供电不足时，电子门锁可能无法工作。
特斯拉设计师弗朗茨·冯·霍尔茨豪森（Franz von Holzhausen）去年曾表示，公司正在重新设计车门把手。Rivian 也宣布将调整其 R2 SUV 的内部门把手设计，把机械开关放在更靠近电子把手、更显眼的位置。
