01
人工智能
安全超级智能公司（Safe Superintelligence，简称 SSI）结束了两年多的低调状态，宣布与英伟达建立长期合作关系。这家由 OpenAI 前联合创始人、对齐研究负责人伊利亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）创办的实验室，将获得英伟达的 Vera Rubin GPU 平台使用权，预计计算资源将提升一个数量级。
英伟达在这笔交易中进行了投资，金额达到数十亿美元。一位知情人士向 TechCrunch 透露，交易规模为 50 亿美元。英伟达表示，在获得 SSI 严密保护的研究进展后，决定通过这项计算合作来加速其下一阶段成长。
苏茨克维在声明中说：“我们有值得扩展的研究，获得英伟达的大型计算机将让我们做到这一点。我们对 Vera Rubin 平台的大赌注有信心，它将带我们进入下一个层次。”
SSI 一直坚持“直射”式研究路径，不发布商业产品，也不追求短期收入，专注于构建安全、对齐的超级智能。在行业普遍面临快速商业化的压力下，这种节奏显得克制。
两家公司还将在英伟达当前及未来的计算平台上展开合作，借助 SSI 的技术和对 AI 未来的独特洞察。此前，SSI 已与谷歌云达成合作，为其研究提供算力支持。
根据 PitchBook 数据，SSI 迄今已融资 70 亿美元，投后估值 320 亿美元。除英伟达外，投资方还包括 Andreessen Horowitz、Alphabet、Lightspeed Venture Partners、GV 和红杉资本等。
02
公司
亚马逊近日向美国联邦通信委员会（FCC）提交申请，计划部署一个由5105颗低轨卫星组成的网络，为手机提供语音、短信、数据和紧急服务。如果获批，公司将在2028年开始发射。
这个新网络将利用亚马逊今年早些时候收购的Globalstar频谱资源。Globalstar此前为苹果iPhone提供紧急卫星连接服务，亚马逊表示会与苹果合作，基于扩展后的网络开发未来的卫星服务。新星座将与亚马逊现有的宽带卫星网络Leo形成互补，后者已发射超过390颗卫星，计划今年晚些时候推出固定宽带服务。
卫星直连手机的市场竞争正在升温。SpaceX已通过星链与T-Mobile合作提供类似服务，并计划斥资200亿美元购买频谱来扩大移动星座规模。但这项服务的实际需求仍有待观察——T-Mobile首席执行官今年春天曾透露，5月份卫星使用量仅占其全网流量的0.0002%，主要集中在国家公园区域。
亚马逊面临的另一个挑战是缺乏自有火箭。公司原本依赖蓝色起源的新格伦火箭进行发射，但该火箭5月因异常事故导致发射台损毁，目前处于停飞状态。亚马逊已向FCC申请延长星座部署期限。不过，截至4月底，亚马逊账上拥有2550亿美元流动资产，雄厚的资金储备使其能够持续投入网络建设。
FCC主席布伦丹·卡尔（Brendan Carr）此前在社交平台上回应亚马逊对SpaceX申请的质疑时表示，亚马逊应专注于自身卫星计划，而非对其他公司提出反对。
03
人工智能
英伟达联合微软、SpaceX、戴尔、Linux基金会等27家机构，发起“开放安全AI联盟”（Open Secure AI Alliance），目标是利用开放技术提升网络安全防护能力。
联盟的工作将建立在Linux基金会Akrites计划和OpenSSF社区工作的基础上，专注于使用开放技术修复和披露漏洞。英伟达在声明中强调，面对像Anthropic的Mythos 5这类AI模型驱动的攻击，安全研究人员需要同时接触开放和封闭的前沿模型才能有效防御。
一个被反复提及的案例是OpenAI近期对Hugging Face的入侵事件。Hugging Face最初尝试用封闭的商业前沿模型来查找和阻止攻击，但请求触发了安全护栏而被拒绝。随后他们改用开源模型，在自己的基础设施上运行开放权重的GLM 5.2模型，分析了超过17000个操作，最终成功遏制了入侵。
联盟成员将各自贡献不同资源。英伟达会提供开放模型、模型权重、数据以及新的智能体框架，以加速网络安全工具和技术的开发。HPE将贡献能够对AI智能体和服务进行加密验证的标准和方法。Hugging Face则会提供一种名为Safetensors的安全格式，用于存储AI模型权重。微软、SpaceXAI、IBM和红帽也将提供开源AI技术。
联盟还呼吁各国政府与企业合作，共同投资共享的开放AI基础设施，并建议监管机构将开放模型视为“防御性资产而非负担”。声明指出，对开放前沿AI系统的全面限制会削弱防御能力，并可能导致权力集中在少数封闭模型提供商手中。
近期有报道称，特朗普政府正在考虑全面禁止中国的开源AI模型。这些模型因使用成本更低，正逐渐比OpenAI和Anthropic的封闭模型更受欢迎。值得注意的是，OpenAI、Anthropic，以及Meta和谷歌等商业AI公司，均未出现在这个新联盟的创始名单中。
04
安全
微软周一在旧金山的一场小型活动上发布了其首个网络安全专用模型 MAI-Cyber-1-Flash，以及一个名为 Perception 的 AI 安全平台。
MAI-Cyber-1-Flash 被设计用于“在复杂代码库中发现具有挑战性的漏洞”。它内置在微软的软件漏洞识别与修复工具 MDASH 中运行。微软 AI 首席执行官穆斯塔法·苏莱曼（Mustafa Suleyman）表示，在行业通用的 Cyber Gym 基准测试中，该模型结合 GPT 5.4 的表现优于 Gemini、GPT 5.5 Cyber、GPT 5.6 Sol 和 Anthropic 的 Mythos 5 等竞品模型，且成本效益更高。
Perception 平台则部署了红队、蓝队和绿队三组智能代理。红队模拟潜在攻击，提供威胁行为者和可能被利用的漏洞背景；蓝队负责检测和分类现有漏洞；绿队则对漏洞采取修复措施。微软安全副总裁哈耶特·加洛（Hayete Gallot）说，这是为了让企业防御者“以攻击者拥有的规模和速度，用 AI 对抗 AI”。
该平台的首席工程师戴夫·韦斯顿（Dave Weston）描述，过去需要安全团队中多名专业人员花费数小时的手动工作，现在几分钟内就能完成漏洞发现、优先级排序、检测、态势修复甚至代码修复。
微软称，Perception 将于 11 月 3 日开放预览。目前 AI 网络安全领域已颇为拥挤，Anthropic 今年早些时候通过 Glasswing 计划向少量合作组织发布了 Mythos 平台，OpenAI 也在 5 月通过 Daybreak 计划推出了自己的安全方案。
05
人工智能
根据市场情报公司Similarweb的最新报告，谷歌AI概览（AI Overviews）在搜索中的出现比例，已从一年前的15%上升到了43%。AI搜索正在成为越来越多人的默认体验。
AI概览最初只是搜索结果上方的一层AI摘要，现在已嵌入搜索流程本身。用户进入AI概览后，可以继续通过对话式的AI模式深入提问。AI模式的月访问量也从2025年6月的1.26亿次增长到2026年5月的2.79亿次。
搜索行为也在变化。Similarweb数据显示，过去一年谷歌搜索的平均查询长度在增加，人们正从简短的关键词搜索转向更自然、更长的对话式提问。用户在谷歌平台上停留的时间变长，谷歌不再只是通往其他网站的入口，它自己成了目的地。
这对内容发布者来说不是好消息。AI生成的答案往往不带来点击，推荐流量持续流失。虽然包含引用链接的AI回答数量在过去一年增长了五倍多，但截至2026年5月，美国ChatGPT桌面端查询中仅有6.8%包含引用。旅游、零售和体育类查询的引用率相对高一些。
不过，ChatGPT在5月7日的一次搜索更新后，美国桌面端的引荐流量有所改善。访问落地页的比例从2026年3月的25%上升到5月30日的近60%。当AI搜索结果中提供更显眼的蓝色链接时，用户确实会点击。
但整体趋势没有改变。谷歌正在从通往更广阔网络的入口，转变为一个目的地本身。
06
产品
从本周一开始，Meta 开始在全球范围内向 Threads 用户推送一项更新：在私信（DM）里直接和 Meta AI 对话。
此前，部分市场的用户已经可以在 Threads 的公开帖子中 @meta.ai 来提问，就像在 X 上使用 Grok 一样。这次的新功能把 AI 助手搬进了一对一的私密聊天里。你可以把 Threads 上的帖子、图片、链接或视频直接发给 Meta AI，追问细节，或者围绕某个话题聊得更深。
Meta 方面表示，这个改动来自社区反馈——不少用户希望在不公开分享对话内容的情况下，也能从 Meta AI 那里获得更多“上下文”。在 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 的私信里，Meta AI 已经以类似的方式存在了一段时间。
目前，Meta AI 在 Threads 公开信息流中的测试仍在继续，范围限于阿根廷、马来西亚、墨西哥、沙特阿拉伯和新加坡五个国家。在这些地区，用户可以看到 Meta AI 自己发的帖子，也能在别人的帖子下 @ 它。如果你不想在信息流里看到太多 AI 回复，可以静音 @meta.ai 账号，或者在 AI 帖子上点“不感兴趣”，也可以直接隐藏出现在自己帖子下的 AI 回复。不过，暂时还不能直接拉黑这个账号。
07
安全
苹果向所有平台推送了新一轮操作系统更新，包括 iOS 26.6、macOS 26.6、iPadOS 26.6、tvOS 26.6、watchOS 26.6 和 visionOS 26.6。
这批更新没有明显的新功能，主要集中在一系列安全修复上。按照惯例，建议你在方便时尽快升级。
这很可能是 iOS 27 等新一代系统到来前的最后一次小版本更新。iOS 27 的公开测试版已于本月早些时候发布。如果你计划升级到 iOS 27，先更新到 iOS 26.6 会更有帮助。据 9to5Mac 报道，iOS 26.6 对 Spotlight 索引做了关键优化，这个索引是 Siri 访问照片、短信、应用等信息的综合记录。iOS 27 主打的 AI 体验将重度依赖 Spotlight 索引，部分测试者从旧系统升级到 iOS 27 时，索引过程曾耗时一周。先完成 26.6 的更新，后续过渡到新系统可能会更顺畅。
08
安全
上周末，有 Reddit 用户发现，在谷歌搜索中输入“site:claude.ai/share”这类搜索指令，会列出大量 Claude 的分享对话。这些对话原本只应通过特定链接访问，却出现在了公开搜索结果中。
被索引的内容里，有用户报告看到了详细的医疗报告、临床试验结果（含患者姓名）、小学生的姓名和电话号码、标为“仅限内部使用”的公司文件，以及包含员工个人信息的评价。分享的 Artifacts 中也出现了代码和工作笔记。
Anthropic 的发言人艾米·罗瑟拉姆（Amie Rotherham）解释，分享链接只有在被贴到论坛或社交媒体等搜索引擎可见的地方时，才会出现在搜索结果中；私下发送的链接不会被搜索到。她还说，Anthropic 不会向搜索引擎提供聊天目录或站点地图，这些链接本身不可猜测或被发现，除非用户自己公开分享。
谷歌发言人内德·阿德里安斯（Ned Adriance）则表示，谷歌无法控制哪些页面在网络上公开，这些页面被多个搜索引擎索引，网站所有者可以自行设置是否允许抓取和索引。
截至周一，TechCrunch 按照 Reddit 帖子中的方法测试时，谷歌已不再返回相关结果，说明问题已得到某种修复。去年，福布斯曾报道过类似事件，当时谷歌索引了不到 600 个 Claude 对话。404 Media 也报道过一名研究人员抓取了约 10 万个被设为公开分享的 ChatGPT 对话。
如果你用过 Claude 的分享功能，可以在“设置 → 隐私 → 已分享的对话”中查看自己创建了哪些公开链接。
09
公司
AI 编程工具 Cursor 本周在印度推出了一个专门面向当地开发者的订阅方案 Cursor Start，月费 649 卢比（约合 7 美元），远低于其标准 Pro 订阅的每月 20 美元。这是 Cursor 首次为单一国家制定本地化价格。
Cursor 亚太及日本区负责人西蒙·格林（Simon Green）表示，印度已经是 Cursor 全球第三大市场，也是重度用户最集中的地区，过去一年当地用户数增长了两倍多。GitHub 今年早些时候的数据显示，印度平台上的开发者超过 2700 万，仅次于美国，仅 2026 年就新增了 200 多万。
Cursor Start 包含对 Cursor 自有模型 Composer 2.5 和 Grok 4.5 的访问权限，使用额度比免费版更高，还提供云端代理、iOS 应用、插件等功能。但它不包含 OpenAI、Anthropic 等公司提供的前沿模型，也没有 Bugbot、Auto Mode 等高级特性。格林解释，这个方案是为那些需要比免费版更多 AI 辅助、但暂时不需要完整 Pro 功能的开发者设计的，定价基于 Cursor 自有模型更低的运营成本，可以做到商业上可持续。
订阅以印度卢比结算，支持信用卡、借记卡和当地的统一支付接口（UPI）。Cursor 会通过多种方式验证用户确实在印度境内，包括防止通过 VPN 绕过限制。
在印度，针对本地市场调整价格的 AI 公司不止 Cursor 一家。OpenAI 和 Anthropic 过去一年也推出了印度专属方案。格林提到，如果这个模式在印度跑得通，未来不排除扩展到其他市场。
除了定价本地化，Cursor 还在印度扩大团队，最近刚招了第一位本地销售，并计划在德里增加一名负责人，同时在班加罗尔、金奈、海得拉巴和孟买增设政府事务和技术支持岗位。目前 Cursor 在印度的企业业务还处于早期，用户增长主要来自个人开发者、初创公司和高校，但格林认为银行和大企业领域存在明显机会。
这次印度扩张发生在 SpaceX 宣布以 600 亿美元全股票收购 Cursor 的一个多月后，交易预计在第三季度完成。格林说，印度的推进计划在收购前就已启动，Cursor 在交易完成前会保持独立运营。未来 SpaceX 通过 Starlink 在印度的现有布局，可能帮助 Cursor 降低商业和运营门槛，加快扩张速度。
10
评测
The Verge 的评测认为，Framework Laptop 13 Pro 是这家模块化笔记本公司迄今最成熟的产品。它在标准版 Laptop 13 的基础上，补上了许多短板：一块 700 尼特亮度、2880×1920 分辨率的 120Hz 触控屏，一个被评测者称为“苹果之外最好的触觉触控板”，以及更扎实的一体感机身。
评测机搭载英特尔酷睿 Ultra X7 358H 处理器（16 核）、32GB LPCAMM2 内存和 1TB SSD，预装 Windows。四个 USB-C 扩展口全部支持雷电 4、DisplayPort 2.1 和 140W 充电，插拔扩展卡不再有限制。键盘维持了 1.5mm 键程，新增的一体式铝框让手感更稳。
性能上，这块芯片和可更换的 LPCAMM2 内存带来了不错的能效。评测者在 80% 到 100% 亮度下，保持十几个 Chrome 标签页、Slack 和 Signal 开启，偶尔串流音乐，从满电用到 12% 电量约 10.5 小时。图形方面，集成的 12 核 Arc B390 GPU 在 1080p 低到中等画质下，运行《赛博朋克 2077》《战地 6》等游戏可达 50 到 60 帧。不过，满负载时机身靠近转轴处温度曾短暂触及 57 摄氏度，长时间高强度工作需要注意散热。
短板依然存在。侧置扬声器声音偏薄、低音不足，评测者推荐了一款仅限 Windows 的第三方软件 FxSound 来改善音质。前置摄像头仍是 1080p，画质清晰但在某些光线下略有颗粒感。
最棘手的是价格。这台高配预装版原本定价 2299 美元，受近期内存价格暴涨影响，正式发售前已调至 3099 美元，涨幅 800 美元。评测者注意到，就连 Framework 社区里最忠实的用户也开始表示因价格过高而取消订单。
对于现有 Laptop 13 用户，好消息是许多升级部件可以单独购买，从新主板、LPCAMM2 内存到触控屏和触觉触控板，不必换整机。评测者认为，这正是 Framework 的初衷——即便在不可升级的 MacBook Pro 面前，每美元性能不占优，但你的配置不会永远停留在购买当天。
