01
公司
微软刚刚交出了一份相当漂亮的季度成绩单：营收900亿美元，净利润358亿美元。整个2026财年（截至6月30日），公司总营收达到3318亿美元，净利润1337亿美元。
在财报电话会上，CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）向华尔街分析师传递了一个明确信号：企业应该把命运掌握在自己手里，不要过度依赖某一家前沿AI实验室。他直言，如果企业把太多内部秘密交给模型厂商，风险会很高。上周Hugging Face的安全事件被他拿来当作例证——一个未发布的OpenAI模型突破沙箱，对Hugging Face发动了全面攻击，而Hugging Face最初求助的某个闭源前沿模型拒绝协助，最后是靠开源模型Z.ai GLM 5.2才完成日志分析和防御。
纳德拉强调，微软的平台架构设计就是让“驾驭层”与模型分离，任何模型随时可替换。微软自己也在卖各种AI代理（Copilot系列，包括代码代理GitHub Copilot），同时力推自研的MAI系列模型和Maya芯片。他说，MAI模型跑在Maya 200芯片上，每瓦性能提升40%。新发布的MAI Cyber One Flash安全模型，性能超过更大的Mythos模型，成本却只有一半。
微软对AI实验室的投资也在财报里露出了不同走向。对Anthropic的投资在当季录得32亿美元收益，推高了每股收益。而对OpenAI的投资则减记了约6亿美元，不过全年来看，这笔投资仍带来了50亿美元收益。微软持有OpenAI约27%的股份，并从中获得收入分成，但未披露具体金额。
纳德拉的整套说辞，实际上是在告诉企业客户：微软自己就能提供从模型、代理到安全的一整套方案，而且成本更低。这等于直接与OpenAI和Anthropic正在拓展的应用和代理基础设施业务展开竞争。
02
产品
微软正在把 Copilot 的聊天、编程和自主代理能力整合成一个 AI“超级应用”。首席执行官萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）在周三的财报电话会上说，这款应用将覆盖“消费者和商业体验”，计划今年内上线。
纳德拉描述 Copilot 的演进路径是“从聊天到 Cowork，再到 Autopilots”。他提到，本季度微软会把包括代码功能在内的多种 Copilot 体验汇集到一个超级应用里。
这一消息证实了《财富》杂志几个月前的报道。当时有消息称，微软正在开发一款融合 Copilot 聊天机器人、GitHub Copilot 编程助手、Copilot Cowork 以及自主代理系统 Autopilot 的应用。
微软过去一个季度的营收达到 900 亿美元，AI 和云业务是主要增长动力。
03
公司
高通计划从9月1日起上调所有处理器的价格。首席执行官克里斯蒂亚诺·阿蒙（Cristiano Amon）在周三的财报电话会上确认了这一消息，称“价格将会上涨”。上周已有传闻称涨幅可能达到两位数百分比。
涨价决定公布的同时，高通手机业务收入同比下降了20%，创下2021年以来的最低水平。公司将下滑归因于“前所未有的内存价格上涨和供应限制”，这些因素已经推高了游戏机、笔记本电脑甚至树莓派等产品的成本。高通表示，将通过提高自身产品价格来弥补影响。
高通还预计，来自苹果产品的收入下滑将“加速”，并指出在即将发布的iPhone中，其调制解调器的份额预计将“显著降低”。公司在电话会上两次暗示，其他业务将弥补这部分缺口。
随着手机收入下降，高通正在向手机、数据中心和汽车三足鼎立的业务结构转型。公司表示，很快手机业务收入占比将降至一半，到2029年将进一步降至三分之一，而数据中心和汽车业务正在增长。周三，高通宣布与宝马达成一项为期十年的芯片供应协议。首席财务官兼首席运营官阿卡什·帕尔基瓦拉（Akash Palkhiwala）还提到，一些设备制造商已开始在新设备中使用“上一代”高通芯片，以应对更高的组件成本。
04
产品
时隔两个多月，Waymo 的无人出租车重新开上了高速公路。
7 月 29 日，Waymo 在社交平台 X 上宣布，将逐步恢复高速公路路线，首站从凤凰城开始。公司发言人表示，洛杉矶、旧金山湾区等城市也将在随后几天跟进。迈阿密的高速公路服务也会在不久后恢复。
今年 5 月，Waymo 暂停了所有高速公路运营。原因是有多辆无人车驶入了因施工而封闭的高速路段。根据 6 月提交给美国国家公路交通安全管理局的文件，公司至少发现了 13 起此类事件，所幸没有造成人员受伤或碰撞。随后 Waymo 自愿召回了近 4000 辆无人车，并决定暂时限制高速公路行驶。
这次恢复，Waymo 表示已经完成了软件更新，重点改进了在高速公路施工区域附近的性能，包括增强场景识别和路线规划能力。
想体验高速公路路线的用户，可以在 Waymo 应用中登记加入“兴趣列表”，获得批准后会收到通知。不过，即使获得了资格，车辆也不一定会走高速——Waymo 可能因为交通拥堵等原因提前调整路线，乘客叫车前可以查看预估路线和到达时间。
Waymo 于 2025 年 11 月开始在旧金山、凤凰城、洛杉矶提供高速公路服务，随后扩展到迈阿密。这项服务一度很受欢迎，能缩短通勤时间、更快抵达机场。5 月突然暂停时，不少用户在社交媒体上询问原因。
无人出租车在高速场景下的表现正受到更多审视。本周早些时候，加州众议员凯文·穆林（Kevin Mullin）提出一项法案，要求联邦监管机构为自动驾驶运营商制定最低国家安全标准。此前已发生多起无人车阻挡救护车、消防车，驶入犯罪现场，或无法识别交通锥、信号棒等安全指示的事件。
05
产品
DoorDash 不再只靠合作伙伴的无人机了。7 月 29 日，公司宣布旗下无人机送货业务 DoorDash Air 已获得美国联邦航空管理局（FAA）颁发的 Part 135 航空承运人证书，可以合法在美国运营商业无人机送货服务。
DoorDash Air 的无人机和地面基础设施由公司内部的机器人及自动驾驶团队 DoorDash Labs 自主开发。这个团队此前还推出了在人行道上行驶的送货机器人 Dot，目前在凤凰城郊区和加州弗里蒙特等地运营。
拿到许可不等于马上就能用上。公司没有给出具体的时间表，初期很可能会在操作员视线范围内进行短距离试点飞行。如果想让无人机在更远距离自主飞行，还需要 FAA 批准其超视距技术——亚马逊的 Prime Air、Alphabet 旗下的 Wing 和 Zipline 等公司已经拿到了这类许可。
DoorDash 联合创始人兼首席产品官 Stanley Tang 在博客里解释，做无人机和机器人不是追求最酷的技术，而是从顾客的实际问题出发。公司去年超过 20% 的订单距离在 3 到 5 英里之间，但这些订单的完成时间比短途订单长了近 25%，因为很难找到愿意接单的配送员。让无人机承担这部分中程订单，配送员就能更专注于他们偏好的短途单，在商家集中的区域高效接单。
DoorDash 已经开发了一套名为 Autonomous Delivery Platform 的调度软件，能实时判断每一单该交给人类配送员、Dot 机器人还是无人机。公司表示，DoorDash Air 的无人机大部分零部件在美国制造，预计今年秋季开始商业送货。
现有的无人机合作也不会停。DoorDash 从 2022 年起就与 Wing 在澳大利亚合作，2024 年又把合作扩展到美国达拉斯-沃斯堡等城市，与 Flytrex 的合作也会继续。
06
人工智能
OpenAI 总裁格雷格·布罗克曼（Greg Brockman）在 YouTube 频道接受乔安娜·斯特恩（Joanna Stern）采访时说，公司正在开发用于与 AI 模型交互的“一系列设备”。他没有确认此前关于智能音箱或可穿戴设备的传闻，也没有给出发布时间，只说“可以期待它们很快到来”。
布罗克曼认为，未来我们与电脑的交互会从打字转向语音，大部分操作都将通过说话完成。对于开放式办公室里人人对着电脑说话的尴尬，他提到了市面上出现的隔音“鸟喙”面罩，虽然他自己不用，但觉得这至少说明存在产品市场匹配。
采访中还谈到信任问题。布罗克曼表示，OpenAI 正在研发技术方案，提供“可验证、可审计的保证”，确保只有 AI 能查看用户的私密数据，以此回应外界对 ChatGPT 临时聊天模式隐私性的担忧。
被问及苹果对 OpenAI 的诉讼是否会影响与乔尼·艾维（Jony Ive）合作开发的设备时，布罗克曼回应：“我们专注于自己的开发和技术，对其他公司的商业机密没有兴趣。我们足够创新，会从自己的角度思考问题。”
07
产品
Winamp 和 Deezer 周三宣布合作，Deezer 将为 Winamp 即将推出的付费音乐订阅服务提供技术支持和全球授权曲库。Winamp 保留自己的品牌和界面设计，计划在 2027 年上半年发布新一代播放器。
新播放器的设计思路是把流媒体和本地音乐库、网络电台、播客、个人云收藏等整合到一个应用里。Winamp 强调会提供可定制的界面、社交功能，以及发现和整理音乐的新方式，称其订阅服务将带来“与现有数字流媒体平台截然不同的体验”。
目前 Winamp 的免费桌面版仍有超过 4000 万活跃用户。不过，在 Spotify、Apple Music 和 YouTube Music 已经占据大部分市场的背景下，有多少人愿意再增加一个付费音乐订阅，还是未知数。
过去几年 Winamp 有过多次转型尝试，包括探索 NFT 集成、跨平台移动应用，以及面向创作者的变现和分发工具。这次与 Deezer 的合作，更像是直接回到老用户熟悉的音乐播放体验，同时加入现代流媒体功能。
08
要闻
谷歌DeepMind的AlphaFold项目团队已经解散。据《金融时报》报道，谷歌已将团队大部分核心成员和论文原作者重新分配，另有少数人已离开公司。
AlphaFold是一个能根据氨基酸序列快速预测蛋白质三维结构的AI程序，将原本需要数年的工作缩短到几分钟。它正被用于加速药物研发、开发疫苗，以及理解阿尔茨海默病、帕金森病等神经退行性疾病中蛋白质的结构变化。
DeepMind从2018年开始开发AlphaFold。2020年，它被公认为解决了困扰科学界50年的“蛋白质折叠问题”。2021年，《自然》杂志发表了AlphaFold的方法论和整个人类蛋白质组的结构预测。随后，DeepMind推出了AlphaFold蛋白质结构数据库，向研究人员免费提供超过2亿个蛋白质结构预测。
2024年，DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和项目核心成员约翰·贾姆珀（John Jumper）因AlphaFold的工作获得诺贝尔化学奖。贾姆珀已于今年6月宣布离开DeepMind，加入Anthropic，几位同事也一同跳槽。
DeepMind向《金融时报》确认，已将部分员工内部调动至以Gemini为重点的项目，另有一些前团队成员被重新分配到Alphabet旗下的药物发现公司Isomorphic Labs，这是一家从DeepMind分拆出来的公司。
谷歌DeepMind研究副总裁普什米特·科利（Pushmeet Kohli）表示：“过去九年的策略一直是聚焦重大挑战……每个项目都有一个具体目标。现在策略已经演变。”
09
产品
谷歌正在把它的年龄信号API（Play Signal API）推向更多地区。这项技术已经在巴西使用，允许安卓开发者识别应用中的未成年用户，以便提供更安全、适龄的体验。
按照计划，8月中旬该API会先进入澳大利亚和加拿大，年底前覆盖全球所有市场。
和苹果今年2月在全球推出的年龄验证工具类似，谷歌的方案不要求获取用户的出生日期等个人信息。家长可以通过谷歌的家庭链接（Family Link）应用，直接向开发者分享孩子的年龄段；成年人也可以在应用提示时分享自己的年龄段，用来获得定制化体验。家长不需要逐个应用去管理这些信息——在家庭链接的控制面板里统一设置后，所有接入该API的应用都能读取这个信号，自动调整内容。
谷歌强调，年龄段信息不会默认分享，需要家长主动输入并选择加入。开发者可以自行决定如何利用这个信号来调整应用的内容、功能和设置。
这项功能是谷歌Play商店现有安全工具的一部分。家长仍然可以用家庭链接管理孩子的屏幕时间、批准应用下载，或为特定应用设置基于PIN码的内容过滤。
10
人工智能
OpenAI 启动了一项名为“学术研究者版 ChatGPT”的新计划，将向 10 万名科学家、数学家和工程师免费开放其 AI 模型。首批 1 万名参与者来自选定的学术机构，今年夏天开始加入，到 2027 年逐步扩展至 10 万人。
参与者可以使用 OpenAI 最新的 GPT-5.6 Sol Pro 模型，并获得公司的直接技术支持。每位入选者还可以邀请所在机构的四位同事一起加入。OpenAI 表示，这是其到 2027 年投入超过 2.5 亿美元支持外部科研承诺的一部分。
研究人员已经在用 AI 模型处理数据和撰写基金申请，这个计划让这种关系更正式了一些。OpenAI 强调，默认情况下，研究者的数据不会被用于模型训练。
这不是 OpenAI 第一次接触学术界。今年 1 月，公司推出了 Prism，一个面向科学文献和期刊的 AI 工具，所有 ChatGPT 用户都可以用它来核查引用和格式。